（圖：浪潮KaiwuDB唐仲發表主題分享）

當前，在“雙碳”目標與新型電力系統建設雙重驅動下，我國新型儲能產業迎來爆發式增長。國家能源局數據顯示，截至2025年底，全國新型儲能累計裝機規模達1.36億千瓦，較“十三五”末增長超40倍，裝機規模穩居全球第一。政策層面，十四屆全國人大四次會議明確將新型儲能列入“新興支柱產業”，《“十五五”規劃綱要》進一步提出“著力構建新型電力系統”、“大力發展新型儲能”等重大部署。我國儲能產業正從規模化增長邁向高質量發展新階段，為能源綠色低碳轉型和“雙碳”目標實現提供堅實支撐。

唐仲表示，隨著新型儲能產業的爆發式增長，海量、高頻、多源的儲能運行數據成為核心生產要素，也對底層數據基座提出了嚴苛要求。儲能電站百萬級測點每秒會產生數十萬條時序數據，涵蓋設備狀態、能量流轉、環境監測等多維度信息，傳統數據庫已難以應對高并發寫入、實時分析、多模數據融合及PB級歷史數據長期存儲的核心需求。在此背景下，數據庫作為能源產業數字化轉型的核心基座，其技術先進性直接決定儲能系統智能運維水平與數據價值挖掘效率，而時序處理、多模融合、AI深度融合能力，也成為適配新型儲能場景的關鍵技術支撐。

KaiwuDB作為浪潮自研的面向物聯網場景的分布式多模數據庫，精準匹配新型儲能數據管理痛點，構建起“時序+多模+AI”一體化技術底座。其高性能時序引擎具備千萬記錄/秒穩定寫入、毫秒級查詢響應能力，至高30倍數據無損壓縮，可用于替換InfluxDB等傳統時序數據庫，高效支撐儲能電站海量時序數據的全生命周期管理。同時，KaiwuDB具備時序數據+關系數據處理雙重能力，可實現兩類數據原生融合，無需單獨部署多類數據庫，簡化架構冗余，降低部署與運維成本。有效打破儲能場景異構數據割裂的難題，為綜合能源管理、調度優化提供統一數據支撐。在AI賦能層面，KaiwuDB以AI Native架構構建儲能智能新范式，通過AI in DB 實現庫內AI模型算子化內嵌，支持SQL直接調用異常檢測、壽命預測、容量預估等推理能力，實現數據與AI零距離融合；結合LLM for DB技術，覆蓋數據庫部署、查詢優化、自治運維、數據分析全流程，助力儲能系統實現智能告警、故障預判、智能調度，大幅降低運維成本、提升運行效率。

實踐是檢驗技術價值的核心標準。目前，Powered by KaiwuDB的能源解決方案已在儲能、風電等領域規模化落地，成效顯著。在國網某省分布式儲能聚合管理平臺建設項目中，KaiwuDB支撐百萬級測點毫秒級采集、PB級數據高效存儲，助力鄉村實現光伏100%消納，供電可靠性達99.999%，為鄉村綠色能源建設提供了可復制樣板。同時，KaiwuDB為某大型風電企業新一代SCADA系統提供底層支撐，應對日均1億+條風機數據爆發式增長，憑借時序引擎與就地計算技術實現海量數據秒級分析，查詢性能較傳統方案提升20倍以上，有效降低運維成本30%，顯著提升風電場發電效率，充分驗證了KaiwuDB在能源場景的技術實力與商業價值。

未來，浪潮KaiwuDB將持續深耕能源與新型儲能領域，以分布式多模架構與原生AI能力為核心，不斷優化適配儲能場景的技術與解決方案，打造更具競爭力的Data+AI技術基座，助力產業突破數據管理瓶頸，加速智能運維與數據價值挖掘，為全球能源轉型與新型儲能高質量發展注入強勁數字動能。